«Внедрение цифровых технологий на предприятиях – это не только сквозная автоматизация процессов. Это еще и изменения в сознании людей на уровне парадигмы». — Убеждены эксперты: директор компании «Центр банковских технологий» Андрей Илюкевич и начальник Управления процессов и инноваций Элеонора Дунько.
Специально для Myfin.by они подготовили материал о том, почему нужно менять подход к автоматизации деятельности предприятий, как это поможет привлекать инвестиции, нивелировать риски внедрения новых технологий и повлияет на «выживаемость» ИТ-проектов.
«Мы наблюдаем устойчивый тренд»
— В последние годы все более четко прослеживается тенденция повышенного интереса бизнеса к цифровизации процессов с использованием новых информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Внедрение инноваций на предприятиях стало неотъемлемой частью широкого спектра технологических, культурных и организационных преобразований бизнеса, которые приводят к повышению эффективности и конкурентоспособности.
При этом «классическая» автоматизация деятельности тесно связана как с внедрением типовых интеграционных платформ, так и коробочных решений.
Мы наблюдаем устойчивый тренд на рынке. И спрос на ИКТ-технологии со стороны бизнеса будет возрастать.
Так, по данным информационного агентства International Data Corporation (IDC) в мире отмечается ежегодный рост расходов на информационно- коммуникационные технологии. Также прогнозируется устойчивый прирост расходов на новые технологии цифровизации процессов и автоматизации деятельности предприятий.
ДИНАМИКА И СТРУКТУРА РАСХОДОВ НА ИКТ 2018-2023
- потребительские кредиты
- кредиты на авто
- бизнес-кредиты
- кредиты на жилье
- вклады
- займы
- продукты РКО
- кредитные карты
- расчетные карты
- услуги лизинга новых авто
- услуги лизинга авто с пробегом
- услуги лизинга авто для бизнеса
Одновременно отмечается и рост расходов на традиционные аппаратные средства, программное обеспечение и услуги, который происходит в основном за счет развития таких новых технологий как:
- Облачные вычисления;
- Мобильный интернет;
- Искусственный интеллект;
- Виртуальная реальность;
- Блокчейн;
- Управление большими данными;
- Автоматизация потока работ;
- Программная роботизация и другие.
При этом, с одной стороны, возможности современных технологий позволяют по-новому выстроить и автоматизировать процессы даже в высокотехнологичных отраслях экономики.
С другой стороны, сложность и отсутствие наработанного опыта делают каждую попытку внедрения новых технологий практически уникальной, а значит, очень рискованной и затратной.
Вкладывая ежегодно значительные средства в развитие информационных технологий, предприятия часто сталкиваются с проблемой эффективности реализации проектов по автоматизации. А если речь идет о внедрении инноваций — то практически всегда.
Согласно мировой статистике (по данным компании Standish Group, отчет CHAOS Report) доля успешных ИT-проектов составляет в среднем 31%. Когда речь идет об успешных проектах, имеется ввиду, что все цели проекта достигнуты в рамках планового срока и бюджета проекта. Следовательно, остальные 69% – это либо неуспешные ИТ-проекты (проблемные), либо проваленные.
«Неэффективная мотивация команды и не только»: причины провала ИТ-проектов
Почему же такое количество ИТ-проектов в той или иной степени не приводят к желаемой цели? Основываясь на опыте реализованных проектов, которым делятся различные ИТ-компании в своих публикациях, можно выделить несколько ключевых причин:
- Некачественно проведенное предпроектное обследование, что приводит к неправильной оценке сроков и бюджетов проекта;
- Приурочивание срока реализации проекта к датам определенных значимых событий тоже, как правило, приводит к недооценке ресурсов проекта;
- Неэффективное управление границами проекта, когда, например, не регламентирован процесс управления изменениями;
- Неэффективная мотивация команды. На наш взгляд – одна из наиболее распространенных причин. Например, дополнительное премирование за успешную реализацию проекта очень часто не является доминирующим фактором для исполнителей. Этим фактором с большей вероятностью может быть карьерный рост, получение новых знаний, профессиональный рост. Руководителю, формирующему команду проекта, важно изначально правильно понимать ожидания исполнителей, связанные с успехом проекта;
- Неправильный выбор платформы / коробочного решения для автоматизации. Например, часто в качестве инструментов автоматизации выбираются программные продукты, которые просто понравились руководителю предприятия на презентации, или модные тренды, или желание быть первым в отрасли по внедрению той или иной платформы автоматизации.
- Попытки заказчика сэкономить на бюджете. Часто в таком случае необходимость анализа и предварительных преобразований автоматизируемых процессов — недооценена. В результате в компании автоматизируются не оптимальные процессы с дублирующими функциями подразделений-участников, избыточными функциями, организационными и информационными разрывами, нераспределенной ответственностью или, наоборот, размытой ответственностью за промежуточные результаты.
Вывод здесь может быть только один: сначала оптимизация — потом автоматизация. Нельзя автоматизировать не оптимизированные процессы.
Ошибочное применение функционального подхода к автоматизации при помощи платформ CRM (Customer Relationship Management), PLM (Product Lifecycle Management), SCM (Supply Chain Management), ECM (Enterprise Content Management), BPM (Business Process Management) и др.
Как провести автоматизацию и не завалить проект?
Четко осознавая необходимость автоматизации, важно определить основные критерии выбора процессов, которым она требуется. Такими критериями могут быть:
- «Разветвленность» процессов с множеством веток, триггеров и условий их реализации;
- Частая повторяемость процессов, большое количество ручных операций;
- Большое число взаимодействующих участников процессов (людей и систем, часто не интегрированных между собой);
- Необходимость обеспечить непрерывный сквозной обмен данными и документами между участниками процессов;
- Потребность (владельцев процессов, руководства предприятия) правильно организовать и оценивать взаимодействие участников процессов, достижение целей и результатов процессов;
- Повышенная «склонность» процессов к изменениям, их вариативность;
- Значительный рост затрат ресурсов на исполнение процессов в течении ограниченного периода времени;
- Критичность расчета ключевых показателей эффективности (KPI) и их контроля для процессов;
- Сложность оценки KPI процессов на текущий момент (проблема собрать необходимые данные для оценки качества исполнения процесса, его временных характеристик, контроля исполнения требований нормативных актов и законодательства).
Если процесс соответствует сразу нескольким из этих критериев, создавать по каждому из них отдельную функциональную автоматизированную систему экономически нецелесообразно (слишком долго и дорого) — использовать платформы автоматизации, такие как, например, BPM, гораздо быстрее и дешевле. Но в этом случае при проведении предпроектного обследования необходимо тщательно подходить к определению границ автоматизации и оптимизации процессов. Это позволит избежать рисков «взваливания» на внедренную BPM-систему неограниченной автоматизации всех связанных с автоматизированными процессами бизнес-функций.
Во взаимодействии с ИТ-компанией бизнесу изначально необходимо определиться с требованиями к внедряемой BPM-системе.
Нужно максимально конкретизировать их относительно уровня зрелости процессного управления на предприятии. Очень важно учесть способность постепенного развития как самой BPM-системы, так и платформы, на которой она будет создана.
«Это станет стратегическим трендом автоматизации»
Следует упомянуть еще об одной быстро развивающейся «не классической» технологии автоматизации – программной роботизации процессов (RPA). Аналитики известных информационных агентств (IDC, Gartner) отмечают динамично растущий интерес предприятий к автоматизации процессов, который стимулирует спрос на программное обеспечение для их роботизации.
Согласно исследований Gartner это самый быстрорастущий сегмент программного обеспечения из всех, которые отслеживает аналитическая компания, с ежегодным ростом на уровне 63%. По прогнозам Gartner, ожидается, что глобальные расходы на внедрение RPA в 2023 году достигнут $ 12 млрд – по сравнению с $ 5 млрд. в 2019 году.
Интересно, что рынок RPA до 2019 года развивался вокруг предприятий крупного бизнеса, но сейчас он растет за счет малого и среднего бизнеса и этот тренд будет сохраняться.
В заключение следует отметить, что по прогнозам аналитиков, гиперавтоматизация, способная объединить различные технологии автоматизации для достижения истинных сквозных автоматизированных решений, станет в течении ближайших нескольких лет стратегическим технологическим трендом в автоматизации деятельности предприятий.
К технологиям, которые могут быть объединены для достижения синергетического эффекта автоматизации для бизнеса можно отнести:
- Средства RPA;
- Компьютерное зрение (Optical Character Recognition, OCR)
- Машинное обучение (machine learning, ML);
- Системы управления бизнес-процессами;
- Облачные сервисные платформы для интеграции решений автоматизации (Integration Platform as a Service, iPaaS);
- Интеллектуальные системы принятия решений и т.п.