В своем отчете независимая исследовательская компания SemiAnalysis уделила внимание китайскому стартапу DeepSeek, который ранее всколыхнул технологический рынок благодаря своей новой ИИ-модели, которую, как сообщали в компании, удалось создать за небольшую по меркам индустрии сумму.
В отчете подвергаются сомнению некоторые из распространенных мнений относительно затрат DeepSeek. В частности, одно из самых громких заявлений заключается в том, что стоимость обучения DeepSeek V3 составляет около $6 млн.
Однако эксперты SemiAnalysis пришли к выводу, что эта цифра неверна, поскольку в ней не учтены несколько важных факторов.
По их мнению, озвученная оценка в первую очередь учитывает расходы на предварительное обучение графических процессоров, не принимая во внимание значительные инвестиции в исследования и разработки, инфраструктуру и другие существенные расходы, которые несет компания.
Так, фирма подсчитала, что затраты DeepSeek на оборудование существенно превышают $500 млн. При этом в отчете указано, что общие капитальные затраты компании могут достигать $1,3 млрд.
Значительная часть этих средств была направлена на эксплуатацию и поддержание обширных кластеров графических процессоров, составляющих основу вычислительной мощности модели.
Ранее сообщалос, что DeepSeek имеет доступ примерно к 50 тыс. графических процессоров Hopper, однако SemiAnalysis поясняет, что это не равнозначно наличию процессоров H100, как предполагалось ранее.
Вместо этого ассортимент графических процессоров стартапа якобы включает в себя различные модели, в том числе H800, H100 и H20 для конкретных стран, выпущенные NVIDIA в ответ на экспортные ограничения США.
В отчете предполагается, что к концу года операционные расходы DeepSeek могут сократиться в пять раз, что обусловлено способностью стартапа быстро адаптироваться по сравнению с его более крупными аналогами.
Тем не менее, в SemiAnalysis считают, что масштабирование операций на фоне ужесточения экспортного контроля США представляет собой существенное препятствие, которое DeepSeek будет непросто преодолеть.
Напомним, ранее сообщалось, что DeepSeek потратил на создание своей ИИ-модели всего два месяца и менее $6 млн. На этом фоне капитализация производителя чипов Nvidia сократилась почти на $600 млрд, что стало крупнейшим падением в истории фондового рынка США.