Какие белорусские банки чаще упоминаются в AI-ответах? Первый GEO-рейтинг от AMDG
Специалисты AMDG проанализировали, насколько сайты белорусских банков представлены в AI-ответах Google, и впервые составили GEO-рейтинг, который отражает уровень их адаптации к инновационному digital-продвижению.
Исследование: цель и методология
Специалисты AMDG провели исследование, чтобы оценить уровень адаптации белорусских сайтов под алгоритмы искусственного интеллекта, выявить лидеров и определить паттерны, благодаря которым нейросети их замечают.
Методология AMDG основана на оценке Индекса AI-упоминаемости сайта — AI Mention Index (AIMI) — в Google AI Overviews.
Google AI Overviews — это быстрые ответы под поисковой строкой Google, которые появляются до блока с рекламой и органической выдачей.
Пример ответа в Google AI Overviews
Индекс показывает, как часто анализируемый банк показывается по топовым запросам к нейросетям в банковской тематике.
Такой подход позволяет компаниям сравнить свои позиции с конкурентами и может быть применен к другим отраслям, где важен экспертный контент: страховые компании, сайты медицинских центров, экспертные блоги, услуги, образование.
Как формировался список запросов:
- Определили, по каким поисковым запросам белорусские банки уже присутствуют в AI-ответах Google с помощью программ для сбора аналитики по AI-поиску.
Для этого был собран массив запросов, в рамках которых в блоке Google AI Overviews упоминается хотя бы один банк. В список вошли запросы, по которым сайты банков имеют продуктовые страницы. Например, “кредит для индивидуального предпринимателя”. Информационные запросы типа “кредит это” были исключены.
Такой подход позволил оценить адаптивность сайтов не на теоретических сценариях, а на реальной пользовательской выдаче.
- Исключили запросы с упоминанием бренда, а также продуктами или услугами, которые напрямую связаны с конкретным банком. Так были выровнены условия для объективности сравнения.
- Отобрали 250 запросов с частотностью выше 100, чтобы сосредоточиться на значимом пользовательском спросе.
Рейтинг GEO от AMDG: ТОП-10 банков по упоминаемости в AI-ответах
Самым упоминаемым банком в AI–ответах Google стал «Банк ВТБ» – 66,4%. Практически на том же уровне находится «Альфа Банк» – 66,0%. «Банк БелВЭБ» замыкает ТОП-3 рейтинга с показателем 62,4%.
Следующую группу формируют банки с показателями около 60%. Четвертое место с долей 59,2% разделили «Приорбанк» и «Банк Решение». Они также демонстрируют высокий уровень присутствия, но уже с небольшим отставанием от лидеров.
Далее наблюдается скачок почти на 10 процентных пунктов. Пятую строчку занял «БНБ–Банк» – 49,6%. К группе банков с уровнем присутствия ниже 50% относятся также «Белагропромбанк» (46,8%), «МТБанк» (46,4%) и «Беларусбанк» (43,6%).
В ТОП-10 также вошли «Белинвестбанк» и «Белгазпромбанк». Они упоминаются более чем в трети анализируемых запросов: 32,8% и 31,2%. Их присутствие в AI-ответах почти в два раза ниже, чем у лидеров, указывает на значительный потенциал для роста.
| № | Банк | Значение (%) |
|---|---|---|
| 1 | Банк ВТБ | 66,4% |
| 2 | Альфа Банк | 66,0% |
| 3 | Банк БелВЭБ | 62,4% |
| 4 | Приорбанк | 59,2% |
| 4 | Банк Решение | 59,2% |
| 5 | БНБ‑Банк | 49,6% |
| 6 | Белагропромбанк | 46,8% |
| 7 | МТБанк | 46,4% |
| 8 | Беларусбанк | 43,6% |
| 9 | Белинвестбанк | 32,8% |
| 10 | Белгазпромбанк | 31,2% |
Инсайты исследования по результатам рейтинга GEO от AMDG
- Средний уровень адаптации сайтов белорусских банков к AI-выдаче в Google составил 34,9%.
- Только 14,3% банков можно отнести к категории с лидирующим уровнем адаптации к AI-выдаче, 38,1% — к развивающемуся уровню и почти половину (47,6%) — к начальному.
- Разница в показателях в ТОП-5 варьируется в пределах 10 процентных пунктов, что подчеркивает высокую конкуренцию на банковском рынке Беларуси.
Рынок уже начинает внедрять инновационные решения в digital-продвижение одного из ключевых источников привлечения клиентов. Но важно отметить, что сейчас даже лидеры не охватывают как минимум треть запросов для потенциального упоминания.
Что делают лидеры
Можно выделить 3 ключевых фактора, влияющих на выбор источника для генеративных ответов.
1. Структура контента
Алгоритмы отдают приоритет сайтам, из которых легко извлечь информацию: разметка, четкие блоки, прямые ответы на вопросы (разделы “Вопрос-Ответ”). Чем проще «собрать» ответ из страницы, тем выше вероятность, что она будет использована.
2. Качество контента
Информация на сайте должна быть не просто логичной, а соответствовать потребности посетителей. Контент должен быть полезным и уникальным. Важно, чтобы материалы были подкреплены достоверными источниками или комментариями эксперта, которому можно доверять.
3. Широта продуктового охвата
Количество продуктов и услуг компании напрямую влияет на возможность сайта попасть в AI-ответы. Чем шире продуктовая линейка, тем больше пользовательских запросов бренд потенциально может охватить.
Что это значит для бизнеса
GEO продвижение становится новым этапом развития оптимизации сайта. Это альтернативный вариант упоминания, который является важной точкой формирования знания о бренде и привлечения потенциальных клиентов.
Конкуренция за место в выдаче, как органической, так и генеративной все больше смещается в сторону качественного контента на сайте. Важно быть «источником ответа», а не просто страницей. Следует тщательно прорабатывать структуру ресурса в целом и каждой страницы в частности.