«Чем раньше начнешь ошибаться, тем ближе результат»: белорус потерял сотни тысяч долларов на ИИ-проектах, но добился своего

«Чем раньше начнешь ошибаться, тем ближе результат»: бизнес с 14 лет

Первый бизнес Павла был в 14 лет. В Жодино он на велосипеде развозил людям кальяны в аренду. В тот период данная ниша не была популярной темой, но Павла эта идея заинтересовала с самого начала.

– После были разные проекты: я возил товары из Китая, проходил обучение. Практически все бизнесы заканчивались одинаково – я не умел считать деньги, зарабатывал и сразу их тратил. На запуск очередного бизнеса деньги чаще всего помогала собирать мама. В какой-то момент на ней было 3 или 4 кредита, чтобы ее 14-15-летний сын мог запустить что-то свое.

Это безусловная материнская любовь и вера в ребенка. Могу сказать, что никто в моей жизни не верил в меня так, как это делают мама и сестра.

Первым более осознанным бизнесом Павла стала роспись джинсовок. Вместе с другом они наняли художников, которые делали индивидуальные рисунки под заказ клиентов. Но в какой-то момент опять не хватило денег на то, чтобы это содержать.

Из таксиста в управляющего бизнесом в Москве

К этому времени Павел уже переехал в Минск, снимал квартиру и купил машину. Возвращаться домой к маме в Жодино тогда означало признать поражение. Поэтому он пошел работать в такси на своей спортивной Subaru Forester с газовым оборудованием. Павлу как раз было 18 лет, и, как он говорит, стал «тем самым бизнесменом, который таксует для души».

– Переломный момент у меня случился прямо в такси, когда один из пассажиров оказался очень успешным предпринимателем. Я катал его полдня в качестве трезвого водителя, и мы успели хорошо поговорить.

Я всегда стараюсь не упускать возможности: если вижу человека, который может изменить мою жизнь в лучшую сторону, максимально постараюсь, чтобы это произошло. Понятно, что чаще всего это не приводит к результату, но эта встреча дала результат.

После поездки я написал ему в WhatsApp: «Вы не подумайте, что я тут водитель такси, на самом деле я очень классный бизнесмен, у меня разные бизнесы, просто они не такие успешные, чтобы я полностью за их счет существовал». Наверное, это было очень смешно слышать, но сработало. Предприниматель предложил мне стать руководителем одного из своих бизнесов в Москве.

В 19 лет Павел стал директором большого автомоечного комплекса в центре Москвы: 24/7, 5 постов мойки, 2 детейлинга, своя кальянная, шиномонтаж, около 35-40 сотрудников. В первый же месяц, пока владелец улетел отдыхать, у Павла случилось все, что только могло случиться: перестрелки, штрафы, проверки органов, разбитые клиентские машины.

– Каждый раз, когда я ему звонил и говорил «у меня тут жопа», он отвечал: «Ты же директор, разбирайся». Сначала злился на него, потом был очень благодарен. Здесь я получил ту самую закалку, которая позволила двигаться дальше. В ковидный период мойку пришлось продать, и я вернулся в Минск, но уже другим человеком, будто прошёл службу в армии.

Потратить на идеи с ИИ сотни тысяч долларов и не пожалеть

Вернувшись в Минск, Павел работал директором по развитию, а затем вместе со своим бывшим московским работодателем запустил новое направление – управление частным капиталом. Несколько команд трейдеров работали на финансовых рынках. В какой-то момент правильный подбор команды и понимание нужных связок привели к положительным результатам. Тем не менее, Павел потерял десятки тысяч долларов, вся команда – сотни тысяч. По его словам, главным уроком стала не финансовая математика, а психология.

– Сфера трейдинга сильно прокачивает самообладание и холодный разум. Я видел, как трейдеры переживают, когда либо очень много зарабатывают, либо очень много теряют.

Где-то за полгода до выхода из трейдинга я познакомился с ChatGPT. Тогда он умел кратно меньше, чем сегодня, и я еще плохо понимал, как это устроено. Однако я понял, что за этим продуктом стоит огромное будущее – появилось что-то, чего никогда не было в мире.

Я просил его делать презентации – и он выкатывал информацию за секунды. Да, нужно было редактировать, но это все равно куда быстрее, чем начинать с чистого листа. Я настолько влюбился в эту технологию, что понял, что хочу в ней развиваться, стать экспертом в этой области.

Вскоре я начал инвестировать деньги в собственные ИИ-проекты. Параллельно тестировал около шести разных гипотез и направлений. Команда очень быстро их разрабатывала и внедряла, понимая, что где-то ждет успех, а где-то провал.

К концу 2025 года практически все параллельные проекты были закрыты. В них было вложено несколько сотен тысяч долларов.

В моменте я, конечно, переживал, но потом получил огромное облегчение: перестал лепетать себя иллюзиями. Сегодня мы понимаем, где допускали ошибки: с точки зрения информационной безопасности, ценообразования, LTV клиента, ценности и простоты ее донесения. В новом продукте мы максимально изучили все эти ошибки и исправили их.

Цифровой двойник сотрудника

Сейчас компания Павла CortexGroup занимается разработкой и внедрением искусственного интеллекта. Помимо разработки коробочных решений для малого и среднего бизнеса они строят продукт, с помощью которого планируют в ближайшие 5-10 лет изменить подход к управлению бизнесом в целом.

– Продукт называется CortexPlatform и представляет собой симбиоз двух систем: платформы управления проектами и персональных ИИ-ассистентов для каждого сотрудника. Как пример, можно себе представить компьютерную игру, где ты управляешь своими персонажами. Ассистенты умеют не просто анализировать или помогать с поиском в интернете – они выходят на внешние источники: 1С, Google Analytics, Яндекс Метрика и любые другие программы, с которыми вы работаете.

Ярким примером выступает протоколирование совещаний. Десятки встреч, митингов, звонков – их протоколирование вручную создает массу проблем: кто что сказал, о чем договорились, какие обязательства перед кем, какие сроки и т.д. CortexAI полностью автоматизирует этот процесс. После любого совещания система сформирует протокол, расставит задачи с дедлайнами и нюансами, которые люди часто забывают.

Другим не менее важным преимуществом, по мнению Павла, является взаимодействие ассистентов между собой.

В качестве примера он моделирует ситуацию: маркетолог получает задачу построить маркетинговое планирование, а его ассистент анализирует задачу и понимает, что для результата не хватает бюджетных данных. Он знает, что эти данные есть у финансиста. Так, ассистент финансиста без запроса самого финансиста заходит во внутреннюю систему, достает данные и после сообщает: «Маркетолог запросил следующую информацию, я ее подготовил, дай согласие, чтобы передать дальше». И после подтверждения финансиста, данные передаются маркетологу.

– В сухом остатке ни один человек не потратил время на поиск и пересылку, все продолжают работать в штатном режиме без отвлечений. Таких процессов в компании из 10 человек ежедневно происходят десятки, в компаниях из сотен и тысяч – миллионы.

Именно в этом суть нашего продукта: чем больше процессов отдается ИИ, тем сильнее растет эффективность без привычного увеличения штата. При этом стоимость составляет всего 30 долларов в месяц за одного пользователя.

Параллельно с разработкой собственной ИИ-платформы, Павел познакомился с российской командой, которая построила отечественный аналог Jira, системы управления проектами без высокотехнологичных ИИ-решений.

В условиях тотального импортозамещения в России это оказалось крайне востребованным продуктом. Компания, которая сначала решает задачу импортозамещения и переводит управление проектами на отечественные серверы, неизбежно приходит к этапу, когда нужно повышать эффективность этой системы. С этим вопросом справляется Cortex с ее искусственным интеллектом.

– Одновременно это работает и в обратную сторону: когда у клиентов малого и среднего бизнеса сначала стоит задача автоматизировать процессы через ИИ, а потом в процессе роста появляется необходимость в серьезной трансформации. В этом случае подключается партнерская система управления проектами. Совместный продукт получил название CortexFlow и сегодня является главным вектором развития нашей компании.

Параллельно CortexGroup работает и в медицинском секторе: отдельная компания, где партнером выступает владелец сети медицинских центров, разрабатывает IT-продукты на базе ИИ для медцентров. Это дает компании не только нишевую экспертизу, но и готовый тестовый полигон для любых решений без выхода на рынок.

Продажи CortexAI запустились пару месяцев назад и за это время 17 компаний стали клиентами, в которых от 5 до почти 200 сотрудников в штате, уже пользующиеся другими решениями на рынке. Самый крупный клиент – Space Logistics. Помимо продаж, команда получила обратную связь о доработках. Это говорит о том, что рынок видит в продукте нечто, чего не могут дать другие.

– Для малого бизнеса эффект от внедрения сложно измерить в цифрах. Можно с уверенностью сказать, что там был хаос и он исчез. Для среднего и крупного бизнеса показатели конкретнее: 80% экономии времени на документах, рост прозрачности регулярного менеджмента, устранение недопониманий и забытых договоренностей. У кого-то рост эффективности составляет 25%, а у кого-то – все 100%.

Нам иногда непросто конкурировать с какими-нибудь студентами или «ноу-кодерами», которые без каких-либо знаний заявляют о продуктах нашего уровня. Вайб-кодинг – отличный инструмент, чтобы что-то протестировать. Но когда речь идет о стабильном бизнесе с конкретными процессами, реальными результатами, то ни no-code, ни вайб-кодинг эти вопросы не закрывают.

В крупном бизнесе ни один безопасник не пропустит «игрушку»

Павел рассказывает, что в больших компаниях нет места внешнему ИИ: GPT у них не установлен, а все системы работают на внутренних серверах – миллионы вложений в видеокарты и собственную инфраструктуру. У команды Cortex есть опыт разворачивания нейросетей прямо на «железе» клиента.

– ICP (идеальный профиль клиента) Cortex – не по нише, а по ограничениям. Клиент работает за компьютером, у него понятные процессы. По нашим оценкам, минимальная интересная точка входа – компании от 100 человек.

Малый бизнес продуктом пользоваться может, но с коммерческой точки зрения он наименее интересен: при 30 долларах на пользователя три человека в штате – не тот масштаб. Малый бизнес здесь скорее выполняет функцию накопителя экспертизы и тестовым полигоном, на котором обкатываются решения, впоследствии переводимые на язык enterprise-клиентов.

Планы на 3–5 лет: российский рынок, инвестор и enterprise

В краткосрочной перспективе Павел планирует организовать активный выход на российский рынок. Цель – работать с полным циклом клиентов от малого бизнеса до «enterprise». Параллельно с этим команда намерена предоставить рынку Беларуси и России возможность полностью перейти на отечественные IT-разработки, соответствующие всем требованиям безопасности.

– Мы планируем выбрать несколько ключевых отраслей и в них занять значимую долю IT-инфраструктуры. Сейчас у нас есть разработка, клиенты, статистика, цифры, команда и главный интерес заключается в IT-интеграторах, у которых в портфеле уже есть все нужные клиенты. В нашем контексте инвестиции нужны не для выживания, а для ускорения, чтобы с двумя продуктами быстрее и качественнее развиваться.

«Количество попыток определяет уровень везения»

– Я всегда считал себя очень неудачливым человеком, потому что мне никогда не бывает легко или просто. Но я понял главную формулу: я могу влиять на показатель удачи только количеством попыток, которые использую для получения результата.

Кому-то достаточно три раза ошибиться, чтобы понять, что это не его. Кому-то и сто раз недостаточно, чтобы остановиться, и он снова идет в бой. Количество попыток определяет уровень твоего везения, если мы говорим о том, как тебя оценивает мир. Но чаще всего людям, которые идут вперед, вообще фиолетово, как их оценивает мир.

Есть ли что-то, что я бы не делал, оглядываясь назад? Наверное, можно найти такие вещи. Но я не был бы тем, кем являюсь сегодня, если бы не принял те решения, которые привели меня к сегодняшним результатам. Поражений и ошибок всегда больше, чем побед, но это и есть то, что тебя делает тобой сегодняшним.

1

1

0

0

0