Вы уверены?
Отключение аналитических cookie-файлы не позволит сделать сайт более комфортным для вас
Отключение рекламных cookie-файлы не позволит принимать меры по совершенствованию отображения рекламы
Согласен
Не согласен

«Появятся виртуальные менеджеры, которые будут управлять командой»: как AI-тренды повлияют на бизнес

«Появятся виртуальные менеджеры, которые будут управлять командой»: как AI-тренды повлияют на бизнес
Фото носит иллюстративный характер. Источник: ferra.ru
Фото носит иллюстративный характер. Источник: ferra.ru

В 2023 году самым главным трендом для бизнесов из разных сфер стал AI и нейросети. А именно конкретный вид этих нейросетей – большие языковые модели, или Large Language Models (LLM), что очень сильно повлияло на индустрию. Это видно по тому, какое количество инвестиций сейчас вливается в компании, которые так или иначе применяют искусственный интеллект. И особенно в компании, которые используют LLM. О главных изменениях в области технологий, а также о том, какие тренды продолжат влиять на бизнес в ближайшие годы, рассказал Валентин Василевский, создатель международных компаний Business Booster, 500rollups.com и IT-платформы для управления бизнесом Tonnus.io.

AI-стартапы как выгодная для инвесторов область

Я, как инвестор и limited partner венчурного фонда Davidovs Venture Collective (DVC), могу сказать, что мы инвестируем в компании, которые связаны с искусственным интеллектом, преимущественно на ранних стадиях. Так, за последние полтора года мы проинвестировали в 63 стартапа, 75% из которых основаны на AI-технологиях. Если же посмотреть на наши инвестиции за 2023 год, то около 90% компаний, получивших их, так или иначе связаны с нейросетями.

Сейчас большинство IT-компаний, которые раньше никак не были связаны с AI либо особо это не подчеркивали, ринулись в то, чтобы применять AI в своих системах. Большие компании скупают маленькие стартапы в области AI для того, чтобы присоединить их к своему бизнесу. И это не случайно.

То, что сейчас происходит, – это так называемый disrupt рынка, когда новая технология полностью меняет ландшафт бизнесов в этой области. Например, компания Adobe – создатель Photoshop, Adobe Premiere и других сервисов для работы с медиаконтентом. Сейчас они очень активно применяют AI.

Другой пример. Notion уже внедрил искусственный интеллект при создании заметок и баз знаний. То есть AI – это очень большой тренд, к которому стремятся и новички на рынке, и более крупные игроки. AI получил широкую известность за этот год, но на самом деле уже довольно давно используется в софтверных продуктах. Но 2023 год стал своего рода революционным – годом так называемых больших языковых моделей. Те задачи, которые раньше не решались вообще, сейчас решаются именно с их помощью.

Главный прорыв нейросетей

Но то, что начало происходить дальше, стало, пожалуй, еще большей неожиданностью. Нейросети стали очень эффективными в задачах классификации. Пример тому – распознавание изображений. Это тоже было одним из самых больших прорывов в этом году. Когда тот же самый OpenAI добавил в ChatGPT функцию: вы можете загрузить любое изображение, и он расскажет, что изображено на этой фотографии.

Благодаря этому сейчас происходит такая большая революция в робототехнике. Раньше требовались специфические нейросети, которые нужно было долго обучать, чтобы робот мог распознавать множество разных предметов.

Чтобы он распознавал базовые предметы: стол, стул, стакан, бутылку и так далее, нейросеть нужно было обучить каждому из этих предметов, и процесс обучения был довольно долгим.

При этом, чтобы робот мог ориентироваться в пространстве, опять нужны были сложные алгоритмы по распознаванию этих образов. С появлением больших языковых моделей стало возможным просто расписать любой алгоритм.

Можно буквально дать задание роботу «сходи на кухню и принеси мне бутылку холодной воды». Благодаря тому, что он работает на большой языковой модели, ему не нужно даже объяснять, что именно он должен сделать. Он уже по контексту понимает, что вода, скорее всего, лежит в холодильнике.

До появления больших языковых моделей нам бы пришлось дать ему очень точную задачу: добраться до кухни, открыть холодильник, достать воду, закрыть холодильник и так далее. Все это нужно было бы включить в инструкцию. А теперь ничего из этого больше не нужно благодаря появлению больших языковых моделей. При этом, если робот откроет холодильник и не найдет там воду, он может даже поискать по шкафам. Это настолько продвинутые нейросети, что они из контекста понимают детали и самостоятельно строят логическую цепочку.

Что изменится?

Все это влияет на мир IT таким образом:

  • во-первых, все хотят инвестировать в AI,
  • во-вторых, все компании пытаются быстро применять AI в своих разработках, потому что иначе они будут вытеснены с рынка новыми и более проворными компаниями.

Те же Adobe, Microsoft, Google и так далее очень много инвестируют в AI-стартапы и покупают их по завышенным ценам. Получается, что внутри области AI уже происходит перераспределение сфер влияния. То есть другие нейросети, которые работают на других принципах, вытесняются большими языковыми моделями.

Например, классическая область компьютерного зрения, которая использовалась для робототехники и распознавания образов, в каком-то смысле оказалась ненужной, потому что ее экспертиза стала бесполезной благодаря применению LLM.

А далее на базе больших языковых моделей будут очень активно развиваться автономные агенты или автономные AI-сотрудники. Это отдельное большое направление, когда мы уже не рассматриваем AI-сервис в качестве инструмента, а рассматриваем его в качестве цифрового сотрудника. Когда вы фактически «нанимаете» виртуального дизайнера и формулируете для него свой запрос, а он в итоге выдает законченный результат: например, дизайн веб-сайта. Работа строится по принципам человеческого общения.

Развитие таких технологий в ближайшее время дойдет до того, что возможна полная автоматизация менеджеров.

Появятся виртуальные менеджеры, которые будут отслеживать результативность, параметры сотрудников и управлять командой. Все это будет происходить в ближайшие годы.

Таким образом, я, как инвестор, продолжаю следить за крупнейшими компаниями в этой области: OpenAI, Ethrophic, Google Bard – и всеми крупными LLM, которые сейчас у нас есть. Мы продолжаем ждать самых больших прорывов в области больших языковых моделей. Они постоянно усложняются, укрупняются и становятся более совершенными.



Источник: Myfin.by
Если вы заметили ошибку в тексте новости, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter
Оцените статью:
Оформление заявки
Оставьте заявку и получите:
Отправить заявку
Оставьте заявку и получите:
Отправить заявку
Оформление заявки
Оставьте заявку и получите:
Отправить заявку
Уведомления
Отметить все как прочитанные
Удалить все