Белоруска привлекла нейросети к поиску выгодного автолизинга. Что из этого вышло?
Белоруска Инна Исмаилова при покупке автомобиля решила протестировать искусственный интеллект в реальной жизни и поручила ему изучить скрытые комиссии, валютные риски и условия досрочного выкупа у разных лизинговых компаний. Рассказываем, справился ли цифровой разум с анализом сложных финансовых договоров и какой вердикт он вынес.
По словам Инны, нейросети уже несколько лет являются частью ее ежедневной работы. Как юрист, исследователь и эксперт в области коммуникаций и брендинга, она регулярно использует платные версии современных ИИ-сервисов для анализа информации и подготовки материалов.
Почему выбор пал на лизинг?
Задача была вполне практической: приобрести автомобиль для рабочих поездок и личных целей. В ситуации Инны взять обычный кредит в банке оказалось не самым удобным вариантом.
Поскольку основной доход клиентка получает из России, подтвердить его по стандартным требованиям белорусских банков было сложно. Поэтому круг поиска сразу сузился до лизинговых компаний.
Неделя анализа и десятки документов
Для сравнения предложений клиентка загрузила в нейросеть проекты договоров, коммерческие предложения и сопутствующие документы от нескольких лизингодателей.
Запрос был максимально простым: определить наиболее выгодный вариант и выявить потенциальные риски.
За короткое время ИИ сравнил итоговую переплату по различным сценариям, проанализировал условия досрочного выкупа, обратил внимание на спорные формулировки в договорах, выявил возможные валютные риски и собрал данные в сравнительные таблицы.
По итогам анализа одним из наиболее привлекательных вариантов для клиентки оказался «Промагролизинг».
Что повлияло на окончательное решение?
Рекомендация искусственного интеллекта стала лишь одним из факторов.
По словам Инны, важную роль сыграла репутация компании, прозрачность условий и готовность подробно отвечать на вопросы.
Особое внимание она уделяла условиям досрочного выкупа автомобиля и механизмам защиты от валютных рисков. Для проверки выводов нейросети клиентка направила менеджеру компании список вопросов, сформированный в ходе анализа.
«Сначала даже не поняла, что ИИ анализировал нашу переписку»
Сопровождала сделку ведущий специалист по работе с физическими лицами Марина. По ее словам, большое количество вопросов со стороны клиента не вызвало удивления.
«Для нас это обычная практика. Если человек впервые оформляет лизинг, вполне естественно, что он хочет разобраться во всех деталях договора», – отмечает специалист.
О том, что ответы компании параллельно анализировала нейросеть, менеджер узнала значительно позже.
«Когда клиентка рассказала, что пересылала нашу переписку в ИИ и получала дополнительные вопросы для уточнения деталей, я действительно удивилась. Но в итоге подумала, что, если даже после такого анализа выбор был сделан в нашу пользу, значит, мы движемся в правильном направлении», – рассказала она.
История показывает, что искусственный интеллект все активнее используется для финансовой аналитики и сравнения предложений на рынке. Однако даже самые современные алгоритмы пока остаются лишь инструментом поддержки принятия решений.
Как отмечает сама клиентка, окончательный выбор она сделала не на основании рекомендации нейросети, а после самостоятельной проверки документов, общения с представителями компании и оценки всех рисков.
ОАО «Промагролизинг» не случайно был выбран нейросетями. Эта компания имеет за плечами 25 лет опыта работы и является бесспорным лидером на рынке лизинговых услуг для физических и юридических лиц Республики Беларусь. Основные преимущества, которые выделил ИИ, были подкреплены не громкими лозунгами, а реальными кейсами.
В итоге тандем технологий и живого общения сработал безотказно – алгоритм подсветил сильные стороны, а человек убедился, что они не расходятся с практикой. Случайность? Скорее закономерность, которую одинаково хорошо считывают и современные нейросети, и внимательный клиент.
*Партнерский материал. ОАО «ПРОМАГРОЛИЗИНГ», УНП 690034197