Технологии продолжают проникать во все сферы нашей жизни – делают проще быт, помогают в управлении бизнесом и даже играют ключевые роли в производственных и научных исследованиях. Возможности, которые открывает ИИ, кажутся безграничными, но вместе с этим возникают и вопросы о будущем. Останется ли в мире, где машины способны выполнять любые задачи, место людям? Этими и другими интересными вопросами в своем блоге задается предприниматель и учредитель нескольких международных компаний Валентин Василевский.
– В статье поделюсь своим мнением насчет потенциального влияния нейросетей на наше будущее и расскажу о технологических достижениях нейросетей, а также попробую определить пути сосуществования человеческого и искусственного интеллекта в одной реальности.
Технологические достижения нейросетей
Одно из значительных достижений ИИ за последнее время – сближение с нейронаукой. ИИ для моделирования нейронных сетей, вдохновленных структурой и функциями мозга, позволяет ученым лучше понимать, как нейроны взаимодействуют и обрабатывают информацию. Возможно, скоро мы сможем до конца понять, как работает человеческий мозг и как эффективнее всего его можно использовать. Более того – эти исследования могут внести значительный вклад в разработку новых методов лечения неврологических расстройств, а также улучшить понимание психических заболеваний.
Также уже сегодня мы видим прогресс в разработке больших языковых моделей и обработке естественного языка. Я бы даже сказал, что это последний тренд 2023 года – ИИ начали использовать повсеместно. Эти технологии находят широкое применение в самых различных областях. Например, в банковской сфере, где ИИ помогает повысить качество обслуживания клиентов, формируя для них актуальные предложения в нужное время и через оптимальные каналы коммуникации.
Последние достижения в области ИИ и машинного обучения отражают тенденцию к более глубокому взаимодействию с человеческим интеллектом и пониманию сложных процессов в нашем мозге. Это не только расширяет наши научные горизонты, но и открывает новые возможности для практического применения в различных сферах жизнедеятельности.
Но при этом у нейросетей есть и ограничения – о них расскажу в следующей главе.
Ограничения нейросетей
Нейросети, будучи одной из самых перспективных технологий в области искусственного интеллекта, все же имеют ряд ограничений, которые важно учитывать при их разработке и применении:
- Зависимость от качества и объема обучающих данных. Нейросети обучаются на примерах, и их эффективность напрямую связана с объемом и разнообразием представленных данных. Недостаточное количество данных или их низкое качество могут привести к переобучению, когда нейросеть хорошо работает на обучающем наборе данных, но плохо адаптируется к новым. Также важно, чтобы данные были представительными и несмещенными, поскольку любые предвзятости в обучающем наборе данных могут быть перенесены на результаты работы нейросети.
- Отсутствие самосознания. Что бы нам ни показывали в фильмах, искусственный интеллект не обладает самосознанием. В отличие от человеческого сознания, ИИ не имеет собственных мыслей, чувств или субъективного опыта. Его «понимание» ограничивается интерпретацией входных данных согласно алгоритмам, на которых он обучен, без осознания этих процессов или их значения.
- Отсутствие эмоционального интеллекта. Хотя ИИ может быть обучен распознавать человеческие эмоции через анализ данных, таких как выражение лица или интонации голоса, он не испытывает эмоций. ИИ не может понять эмоциональный контекст или испытывать эмпатию, что ограничивает его способность взаимодействовать с людьми на более глубоком, эмоциональном уровне.
- Отсутствие способности к моральному суждению. С какой-то стороны, это ограничение носит даже положительный характер. ИИ не может принимать этические решения самостоятельно, так как не имеет внутренних принципов или ценностей. Все решения, которые принимает ИИ, основаны на данных и алгоритмах, определенных его разработчиками, и не отражают никакого понимания моральных или этических дилемм.
Эти ограничения подчеркивают разрыв между текущими возможностями искусственного интеллекта и сложностью человеческого мышления, сознания и эмоционального восприятия. Также здесь важно отметить, что нейросети вряд ли когда-либо смогут заменить работников творческих профессий.
Смотрите, сейчас на ИИ уже делегируют некоторую рутинную работу, где мало творчества. Но даже несмотря на то, что многие думали, что роботы смогут быстро заменить водителей, этого не произошло. Недавно отозвали разрешение у Cruise – это компания, которая внедрила беспилотные такси в Сан-Франциско, и они ездили там несколько месяцев. В итоге машина, управляемая искусственным интеллектом, сбила пешехода.
ИИ не идеален, поэтому сильно переживать о том, что он сможет заменить людей на фундаментальных должностях, не стоит. Но надо понимать, что в скором времени будет тяжелее найти работу – нужно быть очень компетентным человеком в своей области, чтобы соревноваться или сотрудничать с нейросетями. Как раз о сотрудничестве я расскажу в следующей главе.
Взаимодействие человека и ИИ
ИИ способен трансформировать рынок труда, создавая новые профессии и изменяя требования к существующим навыкам. Он вносит значительный вклад в автоматизацию множества рутинных и повторяющихся задач, что в некоторых случаях может привести к сокращению рабочих мест, особенно в производственных и низкоквалифицированных секторах. Но в то же время технологии ИИ способствуют созданию новых рабочих мест, особенно в сферах, где требуются высокие технические навыки, аналитические способности и креативность.
Ключевые направления, где ИИ уже сейчас оказывает положительное влияние на рабочие места:
- медицина;
- финансы;
- автомобильная промышленность;
- реклама;
- игровая индустрия.
В этих областях ИИ помогает улучшить качество работы, повысить производительность и способствовать развитию новых продуктов и услуг.
Есть мнение, что ИИ способен заменить абсолютно всех сотрудников в компаниях. Но давайте проясним: мы тратим десятки тысяч долларов на исследование и применение ИИ и некоторые задачи делегируем нейросетям. Но при этом в моей команде все еще более 200 сотрудников, и никого из-за ИИ пока не увольняли.
Как я уже сказал, из-за ИИ могут потерять работу только люди низкой и средней квалификации. Но сильные сотрудники с помощью ИИ просто начнут делать в 10 раз больше и более высокого качества. Поэтому всегда рассматривайте ИИ не как замену, а как усилитель, если у вас работают высококвалифицированные специалисты.
Анализ Международного валютного фонда (МВФ) указывает на двойственность влияния ИИ на рынок труда. С одной стороны, около 60% рабочих мест в странах с развитой экономикой могут испытать на себе влияние ИИ, причем половина открытых рабочих мест может извлечь выгоду от его интеграции. С другой – остальные рабочие места могут столкнуться с сокращением из-за того, что ИИ будет выполнять ключевые задачи вместо людей, что может привести к снижению спроса на рабочую силу, сокращению найма и снижению заработной платы.
Эта аналитика подчеркивает необходимость адаптации специалистов к изменяющемуся технологическому ландшафту, что включает в себя переобучение и развитие новых навыков, особенно в области ИИ и цифровых технологий.
Сотрудничество между человеком и ИИ может привести к инновациям и повышению эффективности, но требует активных усилий для адаптации и поддержки рабочей силы на пути к более технологически интенсивной и инновационной экономике будущего.